Eurojackpot : prédiction par IA et test historique – que valent les grilles « statistiques » ?

Deux expériences honnêtes sur les vrais tirages : nous comparons des grilles flash aléatoires à des grilles « chaudes » tirées des numéros les plus fréquents, et nous laissons un algorithme d'apprentissage (k plus proches voisins) prédire chaque tirage, toujours avec les seules données connues avant le tirage. Les deux méthodes sont comparées à l'espérance exacte du hasard.

Test historique : grilles flash contre grilles chaudes (12 mois)

Pour chacun des 105 tirages du 10.10.2025 au 09.10.2026, chaque groupe joue 10 grilles : flash aléatoires contre grilles construites avec les 15 numéros les plus sortis sur les 100 tirages précédents. Les numéros complémentaires sont aléatoires dans les deux groupes pour ne comparer que les numéros principaux. 1 050 grilles par groupe au total.

Bons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
0605604605,5
1364365369,2
2808070,3
3114,9
4000,1
5000,0

Gains par rang

RangBons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
15 Bons numéros + 2 Étoiles000,00
25 Bons numéros + 1 Étoiles000,00
35 Bons numéros + 0 Étoiles000,00
44 Bons numéros + 2 Étoiles000,00
54 Bons numéros + 1 Étoiles000,03
63 Bons numéros + 2 Étoiles000,07
74 Bons numéros + 0 Étoiles000,08
82 Bons numéros + 2 Étoiles211,07
93 Bons numéros + 1 Étoiles011,49
103 Bons numéros + 0 Étoiles103,35
111 Bons numéros + 2 Étoiles725,59
122 Bons numéros + 1 Étoiles263121,31

Résultat : la différence entre les deux groupes n'est pas statistiquement significative (khi² = 0,00, p = 1,000). Elle reste dans ce que le pur hasard produit pour un échantillon de cette taille.

Prédiction par IA (k plus proches voisins)

Pour chaque tirage, le modèle cherche les 7 moments passés dont les 3 derniers tirages ressemblaient le plus aux actuels et joue les numéros sortis le plus souvent ensuite. Il est réappliqué après chaque tirage et ne voit jamais l'avenir. 300 tirages évalués du 28.11.2023 au 09.10.2026.

Bons numéros par prédiction

ObservéAttendu
0 Bons numéros163 / 173,0
1 Bons numéros113 / 105,5
2 Bons numéros21 / 20,1
3 Bons numéros3 / 1,4
4 Bons numéros0 / 0,0
5 Bons numéros0 / 0,0

Moyenne : 0,547 bons numéros par prédiction – le hasard donne 0,500.

Écart à l'espérance du hasard : khi² = 1,40, p = 0,497. Le modèle trouve exactement aussi souvent que des numéros pris au hasard.

Grille du modèle pour le prochain tirage

1562134

Pour le divertissement uniquement : cette grille a exactement la même chance que n'importe quelle autre.

Dernières prédictions

DatePrédictionBons numéros
09.10.2026 1341436 0
06.10.2026 410121618 1
02.10.2026 117232550 1
25.09.2026 116172035 0
22.09.2026 619262743 0
18.09.2026 820212534 1
15.09.2026 814213546 0
11.09.2026 618214346 1
08.09.2026 46131634 1
04.09.2026 817293643 1
01.09.2026 1619202432 0
28.08.2026 1214303447 1
25.08.2026 26334047 0
21.08.2026 1215183039 0
14.08.2026 310212544 0
11.08.2026 617183539 0
07.08.2026 1113394247 1
04.08.2026 417373940 1
31.07.2026 68213947 0
28.07.2026 89233448 0
24.07.2026 27212534 0
21.07.2026 713222939 0
17.07.2026 1215424648 1
14.07.2026 38132137 0
07.07.2026 1323424448 0
03.07.2026 121353646 0
30.06.2026 1125354145 0
26.06.2026 1113324447 0
23.06.2026 25111836 0
16.06.2026 1618374348 1
12.06.2026 817214147 0
09.06.2026 1013154446 0
05.06.2026 413193238 0
02.06.2026 1516273337 0
29.05.2026 1120273545 1
26.05.2026 813172937 0

Comment ça marche

Un modèle des plus proches voisins cherche les moments dont les derniers tirages ressemblaient aux tirages actuels, puis joue les numéros les plus fréquents qui ont suivi. Il est réappliqué tirage après tirage, sans regard vers l'avenir ; un backtest compare en plus des grilles flash à des grilles de numéros fréquents.

Exemple

Pour 5 parmi 50, on attend en moyenne 0,5 bons numéros par grille ; le modèle se situe exactement là.

Limites

Aucun modèle ne peut prédire des tirages aléatoires. La page le montre de façon transparente avec un test du χ².

Questions fréquentes sur cet outil

L'IA peut-elle prédire les numéros du loto ?
Non. Avec des tirages indépendants et équiprobables, il n'existe aucun schéma qu'un modèle pourrait apprendre.
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