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Lotto Plus 1 : prédiction par IA et test historique – que valent les grilles « statistiques » ?

Deux expériences honnêtes sur les vrais tirages : nous comparons des grilles flash aléatoires à des grilles « chaudes » tirées des numéros les plus fréquents, et nous laissons un algorithme d'apprentissage (k plus proches voisins) prédire chaque tirage, toujours avec les seules données connues avant le tirage. Les deux méthodes sont comparées à l'espérance exacte du hasard.

Test historique : grilles flash contre grilles chaudes (12 mois)

Pour chacun des 105 tirages du 15.10.2025 au 14.10.2026, chaque groupe joue 10 grilles : flash aléatoires contre grilles construites avec les 15 numéros les plus sortis sur les 100 tirages précédents. Les numéros complémentaires sont aléatoires dans les deux groupes pour ne comparer que les numéros principaux. 1 050 grilles par groupe au total.

Bons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
0512525483,1
1398394424,2
2125121126,2
3151015,7
4000,8
5000,0
6000,0

Gains par rang

RangBons numérosFlashChaudesEspérance du hasard
16 Bons numéros000,00
25 Bons numéros + Numéro bonus000,00
35 Bons numéros000,01
44 Bons numéros + Numéro bonus000,03
54 Bons numéros000,77
63 Bons numéros + Numéro bonus311,02
72 Bons numéros + Numéro bonus121610,98
83 Bons numéros12914,64

Résultat : la différence entre les deux groupes n'est pas statistiquement significative (khi² = 1,25, p = 0,741). Elle reste dans ce que le pur hasard produit pour un échantillon de cette taille.

Prédiction par IA (k plus proches voisins)

Pour chaque tirage, le modèle cherche les 7 moments passés dont les 3 derniers tirages ressemblaient le plus aux actuels et joue les numéros sortis le plus souvent ensuite. Il est réappliqué après chaque tirage et ne voit jamais l'avenir. 300 tirages évalués du 29.11.2023 au 14.10.2026.

Bons numéros par prédiction

ObservéAttendu
0 Bons numéros136 / 138,0
1 Bons numéros123 / 121,2
2 Bons numéros36 / 36,1
3 Bons numéros5 / 4,5
4 Bons numéros0 / 0,2
5 Bons numéros0 / 0,0
6 Bons numéros0 / 0,0

Moyenne : 0,700 bons numéros par prédiction – le hasard donne 0,692.

Écart à l'espérance du hasard : khi² = 0,06, p = 0,971. Le modèle trouve exactement aussi souvent que des numéros pris au hasard.

Grille du modèle pour le prochain tirage

101421233852

Pour le divertissement uniquement : cette grille a exactement la même chance que n'importe quelle autre.

Dernières prédictions

DatePrédictionBons numéros
14.10.2026 21213324648 1
07.10.2026 567114452 0
03.10.2026 81327293145 0
30.09.2026 6721263135 1
26.09.2026 71226273546 0
23.09.2026 101822314046 0
19.09.2026 202127293440 1
16.09.2026 72126353752 0
12.09.2026 22728444647 0
09.09.2026 81532374849 0
05.09.2026 111422333746 0
26.08.2026 61722293050 0
22.08.2026 111726484951 1
19.08.2026 3620212246 1
15.08.2026 61316222746 1
12.08.2026 152327444648 1
08.08.2026 4931444850 0
05.08.2026 3812323346 0
29.07.2026 212228303540 0
25.07.2026 41820354650 1
22.07.2026 3626293145 0
18.07.2026 12734404347 0
15.07.2026 469122027 1
04.07.2026 91116283245 0
01.07.2026 151618192629 1
27.06.2026 82127474849 1
24.06.2026 61518224446 1
20.06.2026 81011152740 0
17.06.2026 31622294246 0
13.06.2026 162126274448 0
10.06.2026 81629313446 0
03.06.2026 3531323546 0
30.05.2026 11222353848 0

Comment ça marche

Un modèle des plus proches voisins cherche les moments dont les derniers tirages ressemblaient aux tirages actuels, puis joue les numéros les plus fréquents qui ont suivi. Il est réappliqué tirage après tirage, sans regard vers l'avenir ; un backtest compare en plus des grilles flash à des grilles de numéros fréquents.

Exemple

Pour 6 parmi 52, on attend en moyenne 0,7 bons numéros par grille ; le modèle se situe exactement là.

Limites

Aucun modèle ne peut prédire des tirages aléatoires. La page le montre de façon transparente avec un test du χ².

Questions fréquentes sur cet outil

L'IA peut-elle prédire les numéros du loto ?
Non. Avec des tirages indépendants et équiprobables, il n'existe aucun schéma qu'un modèle pourrait apprendre.
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